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基于边缘流的煤电厂炉膛火焰图像分割方法
引用本文:安静宇,马宪民.基于边缘流的煤电厂炉膛火焰图像分割方法[J].应用声学,2014,22(12).
作者姓名:安静宇  马宪民
作者单位:西安科技大学,西安科技大学
基金项目:国家自然科学基金(S50977077),西安市科学技术局资助项目(CXY1338(6)),西安科技大学培育基金(201213)
摘    要:针对炉膛火焰灰度变化不明显采用传统的分割算法无法达到满意分割效果的问题,采用了基于边缘流的分割方法对电厂炉膛火焰图像进行分割;首先选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割,得到边缘流的矢量方向和边缘能量,然后再对图像闭合处理得到初始分割图像,最后,再利用颜色相似度对相邻区域进行处理,得到最终分割图像,该方法不仅避免了单纯边缘流算法提取边界不连续无法检出较弱边界的问题,而且也可以避免过分割问题;通过实验表明,基于边缘流的方法是对炉膛火焰图像进行分割的有效方法。

关 键 词:炉膛火焰  边缘流  图像分割  
收稿时间:2014/4/23 0:00:00
修稿时间:6/4/2014 12:00:00 AM

Image Segmentation for Furnace Flame Based on Edge Flow
Ma XianMin.Image Segmentation for Furnace Flame Based on Edge Flow[J].Applied Acoustics,2014,22(12).
Authors:Ma XianMin
Abstract:
Keywords:Furnace flame  Edge flow  Image Segmentation
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