| 基于改进蝙蝠算法的带模糊需求的车辆路径问题 |
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| 引用本文： | 朱颢.基于改进蝙蝠算法的带模糊需求的车辆路径问题[J].应用声学,2017,25(7):276-281. |
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| 作者姓名： | 朱颢 |
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| 作者单位： | 湖州职业技术学院 |
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| 基金项目： | 湖州市自然科学基金 (2015YZ07) |
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| 摘 要： | 蝙蝠算法作为一种新的元启发式算法，尚未被应用到模糊车辆路径问题中。针对带模糊需求的车辆路径问题，以极小化总运输距离为目标，建立基于可信性理论的模糊规划模型，提出一种改进的蝙蝠算法。算法采用基于客户编号的编码方式，利用随机模拟算法计算额外行驶距离；在蝙蝠位置更新时，引入基于非线性调整的惯性权重和基于子路径的局部搜索；为提高全局搜索能力，避免算法早熟，对处于较差位置的蝙蝠进行交叉操作。最后，利用随机实验数据进行仿真，分析了决策者主观偏好值对目标值的影响，并与其它算法的寻优结果进行对比分析，结果表明，算法具有一定的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 蝙蝠算法 模糊需求 车辆路径问题 |
| 收稿时间： | 2017/4/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/17 0:00:00 |
Vehicle Routing Problem with Fuzzy Demands Based onAn Improved Bat Algorithm |
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| Zhu Hao.Vehicle Routing Problem with Fuzzy Demands Based onAn Improved Bat Algorithm[J].Applied Acoustics,2017,25(7):276-281. |
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| Authors: | Zhu Hao |
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| Institution: | Huzhou Vocational Technical College,Huzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bat algorithm Fuzzy demand Vehicle routing problem |
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