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改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究
引用本文:李明阳,严 华.改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究[J].应用声学,2016,24(10).
作者姓名:李明阳  严 华
作者单位:四川大学电子信息学院智能控制研究所,
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:云计算系统采用虚拟化技术可以更加灵活和高效地分配运算资源,便于管理员根据用户任务需求按需分配云计算资源。但虚拟化后的云计算中心存在种类多样、数量庞大的虚拟机资源,难以将虚拟机合理地放置到物理主机集群上并达到较好的负载均衡。为此,给出了云计算中心虚拟机放置到物理主机的负载均衡模型,采用改进后的粒子群算法(PSO)来求解最优解。最后通过和常用虚拟机放置算法的仿真对比实验,验证了所提云计算负载均衡优化算法的有效性。

关 键 词:云计算  虚拟化  负载均衡  粒子群算法
收稿时间:2016/4/28 0:00:00
修稿时间:2016/4/28 0:00:00

Research on cloud computing system resource load balancing based on improved PSO algorithm
Abstract:
Keywords:
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