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被动线谱检测的子带分解和分方位区间融合算法
引用本文:戴文舒,陈新华,孙长瑜.被动线谱检测的子带分解和分方位区间融合算法[J].应用声学,2015,34(3):227-235.
作者姓名:戴文舒  陈新华  孙长瑜
作者单位:中科院声学所,中国科学院声学研究所 北京,中国科学院声学研究所
基金项目:国家自然科学基金面上项目(批准号:61372180);国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:目标辐射噪声中低频线谱丰富,而且谱级比高、强度稳定,相比调制谱检测具有优越性。基于子带分解处理的现有融合方法适用在信噪比相对较高情况下,而当干扰是相干的或强宽带信号时,对线谱目标有效检测仍没很好解决。本文从子带空间谱统计特性出发,利用线谱谱级高出连续谱10-25dB;线谱频带所在方位区间的输出方位波动小,而其他分区间的输出方位波动大特点,提出了一种在信噪比低,多目标并存情况下更有效的弱线谱提取融合方法。理论仿真和海试实验数据处理结果验证该方法具有创新性、较常规方位稳定算法适用范围更广、检测效果更好,适合工程应用。

关 键 词:低频线谱检测  信息融合  子带分解、分方位信号处理  
收稿时间:6/4/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2/6/2015 12:00:00 AM

A fusion algorithm for passive detection of the line spectrum target based on the sub frequency and sub interval statistics
DAI Wenshu,chenxinhua and sunchangyu.A fusion algorithm for passive detection of the line spectrum target based on the sub frequency and sub interval statistics[J].Applied Acoustics,2015,34(3):227-235.
Authors:DAI Wenshu  chenxinhua and sunchangyu
Abstract:
Keywords:low frequency line spectrum detection  information fusion  sub frequency  sub interval signal processing  
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