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基于时间反转MUSIC的奥氏体不锈钢超声成像分析
引用本文:吴鹏英,王强,范昕炜,谷小红.基于时间反转MUSIC的奥氏体不锈钢超声成像分析[J].应用声学,2016,35(2):102-108.
作者姓名:吴鹏英  王强  范昕炜  谷小红
作者单位:中国计量学院质量与安全工程学院,中国计量学院质量与安全工程学院,中国计量学院质量与安全工程学院,中国计量学院机电工程学院 浙江 杭州
基金项目:质检公益性行业科研专项(201410027,201410028)
摘    要:奥氏体不锈钢管道广泛应用于核电及某些化工领域等,但奥氏体不锈钢焊缝缺陷的检测仍然比较困难。在时间反转的基础上,采用DORT算法和MUSIC算法对较低信噪比(-5 dB和-10 dB)的缺陷定位进行仿真分析,在定制的奥氏体不锈钢对接焊缝试块上(300 mm×90 mm×30 mm),采用16阵元超声相控阵探头对缺陷进行检测,引入TR-MUSIC算法对缺陷回波信号进行频域分析。结果表明,低信噪比时,TR-MUSIC算法较TR-DORT算法能更好的抑制旁瓣,使信号能量能更好的聚焦于缺陷;在奥氏体不锈钢焊缝相距25 mm的Φ2mm缺陷(深度为50 mm)检测实验数据基础上,TR-MUSIC算法能够更准确定位缺陷。

关 键 词:奥氏体不锈钢  焊缝  时间反转  MUSIC算法  超声相控阵
收稿时间:7/9/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2016/2/26 0:00:00

Based on multiple signal classification algorithm on ultrasonic inspection research of austenitic stainless steel
wu pengying,wang qiang,fan xinwei and gu xiaohong.Based on multiple signal classification algorithm on ultrasonic inspection research of austenitic stainless steel[J].Applied Acoustics,2016,35(2):102-108.
Authors:wu pengying  wang qiang  fan xinwei and gu xiaohong
Institution:College of Quality and Safety Engineering, China Jiliang University,College of Quality and Safety Engineering, China Jiliang University,College of Quality and Safety Engineering, China Jiliang University,College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University
Abstract:
Keywords:austenitic  stainless steel  Weld  Time  reversal  MUSIC  algorithm  Ultrasonic  phased array
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