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基于听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用
引用本文:卢晶,沈春华,余凯,徐柏龄.基于听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用[J].应用声学,2001,20(5):1-5.
作者姓名:卢晶  沈春华  余凯  徐柏龄
作者单位:南京大学声学研究所,
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69872014)
摘    要:本讨论了引入人耳听觉特性的迭代维纳滤波在语音分离中的应用,即用矢量量化形成的码本反映目标话的语音特征,通过计算滤波结果与这一特征的匹配度来模拟人耳在“鸡尾酒会效应”中的注意力机制。实验结果表明这一方法有很好的效果。

关 键 词:语音分离  迭代维纳滤波  矢量量化  语音信号处理  听觉特性
修稿时间:2000年6月27日

Iterative Wiener filtering based on the auditory characteristics for speech separation
Lu Jing,Shen Chunhu,Yu Kai and Xu Boling.Iterative Wiener filtering based on the auditory characteristics for speech separation[J].Applied Acoustics,2001,20(5):1-5.
Authors:Lu Jing  Shen Chunhu  Yu Kai and Xu Boling
Institution:National Key Lab of, Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjng University 210093;National Key Lab of, Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjng University 210093;National Key Lab of, Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjng University 210093;National Key Lab of, Modern Acoustics, Institute of Acoustics, Nanjng University 210093
Abstract:This paper discusses the application of Iterative Wiener Filtering(IWF) with Auditory Characteristics in Speech Separation. A codebook fOrmed by vector quantiza tion is used to represent the speech characteristics of the desired speaker, and human's attention in "Cocktail Party Effect" is simulated by calculation of the matching degree between the filtering result and the codebook. Satisfactory speech separation results are obtained.
Keywords:Speech separation  Iterative Wiener Filtering  Vector quantization  
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