| 特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制 |
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| 引用本文： | 许玉格,邓文凯.特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制[J].应用声学,2015,23(12):45-45. |
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| 作者姓名： | 许玉格 邓文凯 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 自动化科学与工程学院,华南理工大学 自动化科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61473121),广州市珠江科技新星项目(2011J2200084),中央高校基本科研业务费专项资金重点资助项目(2014Z0037) |
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| 摘 要： | 污水处理过程具有非线性、时变、大滞后的特点，尤其在雨天暴雨等特殊天气下，污水的入水波动会对控制器造成严重干扰。文中提出一种基于模糊神经网络模型的自适应广义预测控制算法，实现对污水处理过程中溶解氧浓度的实时控制。该算法利用反馈线性化思想实现自适应广义预测控制器的设计，在证明其李雅普诺夫稳定的同时，得到修正系统的受控自回归积分滑动平均模型参数自适应规则，动态调整模型参数使系统跟踪误差达到最小。仿真实验结果表明，该算法能够稳定、快速地控制溶解氧浓度，具有较强的抗干扰能力和鲁棒性，该控制算法特别适合用于污水处理过程的特殊天气（如雨天和暴雨天）中。
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| 关 键 词： | 自适应广义预测控制 模糊神经网络模型 污水处理 溶解氧浓度 |
| 收稿时间： | 2015/6/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 7/6/2015 12:00:00 AM |
Fuzzy Adaptive generalized predictive control of dissolved oxygen concentration on Wastewater treatment in special weather |
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| Institution: | School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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