| 基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法 |
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| 引用本文： | 刘学,梁红,张志国.基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法[J].应用声学,2015,23(8):2629-2632. |
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| 作者姓名： | 刘学 梁红 张志国 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军91550部队94分队,辽宁 大连 116023,中国人民解放军91550部队94分队,辽宁 大连 116023,中国人民解放军91550部队94分队,辽宁 大连 116023 |
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| 摘 要： | 针对遥测振动信号频域成份复杂、非平稳非线性和强噪声特性,提出一种基于自适应多尺度时频熵的遥测振动信号异常检测方法；首先对采集到的遥测振动信号进行零漂修正和趋势项消除,然后采用自适应分解方法对信号进行多尺度分解,得到若干分量,利用相关系数剔除虚假分量；接下来用筛选出的分量作时频分布,对时频分布进行多层多尺度划分,计算相应尺度频段内信号的分形维数,依据分形维数的大小自适应地确定各频段的时频划分尺度；最后计算时频平面的自适应多尺度时频熵,通过时频熵的变化情况对遥测振动信号进行异常检测；实测数据验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 遥测振动信号 自适应分解方法 时频熵 时频分布 分形维数 |
| 收稿时间： | 2014/11/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/21 0:00:00 |
Telemetry Vibration Signal Abnormality Detection Method Based on Adaptive Multi-scale Time-frequency Entropy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | telemetry vibration signal adaptive decomposition method time-frequency entropy time-frequency distribution fractal dimension |
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