| 一种高效的光伏监控方案及发电量预测 |
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| 引用本文： | 海涛,梁挺兴,黄曲达,胡翔,闻科伟,张朝.一种高效的光伏监控方案及发电量预测[J].应用声学,2015,23(8):2637-2639, 2642. |
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| 作者姓名： | 海涛 梁挺兴 黄曲达 胡翔 闻科伟 张朝 |
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| 作者单位： | 广西大学 电气工程学院,南宁 530004,广西大学 电气工程学院,南宁 530004,广西大学 电气工程学院,南宁 530004,广西大学 电气工程学院,南宁 530004,广西大学 电气工程学院,南宁 530004,广西大学 电气工程学院,南宁 530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51267001)。 |
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| 摘 要： | 针对市场上光伏监控系统运行效率不高、发电量预测忽略太阳辐照度以及缺少嵌入预测功能等问题,提出一种以串口服务器为数据采集网关,以面向对象的方法描述设备、以多线程的方式处理数据、以模块化的思想布局,采用自定义数据队列、以嵌入的RBF神经网络模型预测发电量的高效光伏监控方案;以在广西大学内搭建的一个小型的光伏发电站为实验对象,在该方案的基础上实现多总线的光伏远程监控系统,并在该系统中嵌入发电量预测功能;经过长时间地运行系统并预测发电量,结果表明该系统具有运行效率高、可扩展性强、发电量预测精度高等优点。
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| 关 键 词： | 光伏监控 串口服务器 神经网络 预测 |
| 收稿时间： | 2014/11/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/5/2015 12:00:00 AM |
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