| 基于WVPMCD和层次模糊熵的液压泵故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 舒思材,韩东.基于WVPMCD和层次模糊熵的液压泵故障诊断方法研究[J].应用声学,2016,24(1):16-16. |
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| 作者姓名： | 舒思材 韩东 |
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| 作者单位： | 军械工程学院,石家庄 050003,军械工程学院,石家庄 050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51275524）:基于模型—传感器信息融合的典型液压设备故障预测方法研究; |
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| 摘 要： | 为了更准确地对液压泵进行故障诊断，提出了基于WVPMCD(WLS-Variable Predictive Mode Based Class Discriminate,WVPMCD)和层次模糊熵（Hierarchical Fuzzy Entropy,HFE）的故障诊断方法。由于液压泵振动信号比较复杂，基于变量预测模型的模式识别(Variable Predictive Mode Based Class Discriminate,VPMCD)方法在对模型参数进行估计时会出现异方差的现象，从而导致参数估计出现病态，估计所得参数不稳定，从而降低预测精度。WVPMCD作为VPMCD的改进，采用更先进的加权最小二乘参数估计法代替最小二乘参数估计法，消除异方差的影响，提高参数估计的精度，进而提高液压泵故障诊断准确率。此外，在层次熵（HierarchicalEntropy,HE）的基础上提出了层次模糊熵的概念，模糊熵作为样本熵的改进，在衡量时间序列复杂度上并比样本熵更优越。运用WVPMCD和层次模糊熵对液压泵进行故障诊断，实验结果验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | WVPMCD 层次模糊熵 液压泵 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2015/7/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/8/23 0:00:00 |
Method of Fault Diagnosis of Hydraulic Pump Based on WVPMCD and Hierarchical Fuzzy Entropy |
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