首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法
引用本文:谭晓东,覃德泽.提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法[J].应用声学,2014,22(8):2405-2408.
作者姓名:谭晓东  覃德泽
作者单位:贺州学院 计算机科学与信息工程学院,广西 贺州 542899;广西大学 广西理工科学实验中心,南宁 530004[HJ;贺州学院 计算机科学与信息工程学院,广西 贺州 542899;广西大学 广西理工科学实验中心,南宁 530004[HJ
基金项目:广西理工科学实验中心经费资助(LGZXKF201112 )。
摘    要:针对传统的小波变换和BP神经网络应用于故障诊断中存在自适应性差、效率低等问题,提出一种提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法;利用插值细分思想,设计了提升小波包的预测算子和更新算子,结合传统小波包算法和提升模式的原理,完成了提升小波包算法的设计,并将该算法应用于故障信号的消噪和能量特征量的提取;利用遗传算法优化标准BP神经网络的初始权值和阈值,采用L-M算法优化标准BP神经网络的搜索方式;以美国凯斯西储大学提供的滚动轴承实验数据,将新算法应用于实验中,分析结果表明:新故障诊断算法比传统的BP神经网络算法具有收敛速度快、诊断精度高等实效性。

关 键 词:提升小波包  遗传算法  L-M算法  BP神经网络  故障诊断
收稿时间:2013/12/29 0:00:00
修稿时间:2014/2/26 0:00:00

A New Fault Diagnosis Algorithm Combining Lifting Wavelet Packet with Improved BP Neural Network
Tan Xiaodong and Tan Deze.A New Fault Diagnosis Algorithm Combining Lifting Wavelet Packet with Improved BP Neural Network[J].Applied Acoustics,2014,22(8):2405-2408.
Authors:Tan Xiaodong and Tan Deze
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《应用声学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号