| 关节臂式坐标测量机空间误差建模 |
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| 引用本文： | 陆艺,张培培,王华,王学影,赵晨馨.关节臂式坐标测量机空间误差建模[J].应用声学,2016,24(7):291-293, 297. |
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| 作者姓名： | 陆艺 张培培 王华 王学影 赵晨馨 |
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| 作者单位： | 中国计量学院 计量测试工程学院,中国计量学院 计量测试工程学院,中国计量学院 计量测试工程学院,中国计量学院 计量测试工程学院,中国计量学院 计量测试工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(5140546)杭州式汽车零部件智能检测科技创新服务平台(20151433S01) |
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| 摘 要： | 关节臂式坐标测量机误差源多且复杂,其测量空间的误差存在不确定性,为了准确快速的得到关节臂式坐标测量机测量空间中的误差,利用标准锥窝对关节臂式坐标测量机进行了空间单点测量精度实验,获得了训练样本和测试样本。利用BP神经网络对空间误差进行了建模,为了提高其收敛速度和运算速度,引入粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型进行了优化,并对模型进行了预测和验证。结果表明,BP神经网络和PSO-BP神经网络都可以对关节臂式坐标测量机进行空间点误差预测,PSO-BP神经网络模型的预测结果更加精确,相对误差更小。
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| 关 键 词： | 关节臂式坐标测量机 空间误差 BP神经网络 PSO-BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2016/4/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/19 0:00:00 |
Measurement Space Error Modeling of AACMM |
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| Zhang Peipei,Wang Hu,Wang Xueying and Zhao Chenxin.Measurement Space Error Modeling of AACMM[J].Applied Acoustics,2016,24(7):291-293, 297. |
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| Authors: | Zhang Peipei Wang Hu Wang Xueying and Zhao Chenxin |
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| Institution: | College of Metrology Measurement Engineering,China Jiliang University,College of Metrology Measurement Engineering,China Jiliang University,College of Metrology Measurement Engineering,China Jiliang University,College of Metrology Measurement Engineering,China Jiliang University,College of Metrology Measurement Engineering,China Jiliang University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | AACMM Space error BP neural network PSO-BP neural network |
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