| 多特征级联式检测变轮廓运动目标 |
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| 引用本文： | 郭克友,郭晓丽,王艺伟.多特征级联式检测变轮廓运动目标[J].应用声学,2016,24(3):263-266. |
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| 作者姓名： | 郭克友 郭晓丽 王艺伟 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 机械工程学院 北京 100048,北京工商大学 机械工程学院 北京 100048, |
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| 基金项目： | 交通运输部信息化科技项目(2012-364-835-110);北京工商大学科研能力计划项目 |
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| 摘 要： | 总结了变轮廓运动目标的特点，并将其应用到方向盘上操作手数的检测中。提出了先进行方向盘自动定位，再快速检测其上操作手数目的技术路线。预定位中运用Haar特征的AdaBoost分类器进行初检，得到包含目标轮廓的图像。利用HOG特征的Real-AdaBoost分类器进行精确检测，并确定操作手位置点集。对取得的操作手质心点坐标集进行奇异值分解并拟合椭圆，获取图像中方向盘位置，最终实现操作手的快速准确检测。算法在保证了原算法的实时性和准确性外，提高了检测系统应用的灵活性。
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| 关 键 词： | 智能交通 操作手 特征提取 奇异值分解 |
| 收稿时间： | 2015/10/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/11/11 0:00:00 |
Multi-Attribute cascading identify variable contour moving targets |
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