| 基于相关分析与最小二乘支持向量机的TE过程多模型建模 |
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| 引用本文： | 胡蓓蓓,李丽娟,熊路.基于相关分析与最小二乘支持向量机的TE过程多模型建模[J].应用声学,2015,23(1):60-63. |
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| 作者姓名： | 胡蓓蓓 李丽娟 熊路 |
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| 作者单位： | 南京工业大学 自动化与电气工程学院,南京 211816 ,南京工业大学 自动化与电气工程学院,南京 211816 ,南京工业大学 自动化与电气工程学院,南京 211816 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(2007DA690071)；江苏省六大人才高峰项目；工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT1234)。 |
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| 摘 要： | 针对TE化工过程高度非线性、复杂性的特点,文章提出了一种基于相关分析和最小二乘支持向量机对TE过程进行多模型建模方法,以提高模型性能；首先对TE过程采用相关分析法划分为3个子系统,对每个子系统分别采用基于C-均值聚类的最小二乘支持向量机建模和基于K均值聚类的最小二乘支持向量机多模型建模；实验表明,基于K均值聚类的多模型建模能简化计算、提高模型精度、并且能更好的预测模型输出。
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| 关 键 词： | TE过程 相关分析 最小二乘支持向量机 多模型建模 |
Multi-modeling of Tennessee Eastman Process Based on Correlation Analysis and Least Squares Support Vector Machine |
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