基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法

锂离子电池由于具有工作电压高、体积小、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点，成为 替代传统镍氢、镍镉电池的第三代航天器用储能电源。寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面，是掌 握电源衰退的重要手段。锂离子电池剩余使用寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点和具 有挑战性的问题之一。本文基于NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集数据，首先分析了3种类型 的锂离子电池预测方法，之后重点研究了几种有效的数据驱动的锂离子电池寿命预测方法，并对各种预测 方法的效果进行了评价。实验结果表明，本文提出的方法能够有效的用于基于数据驱动的锂离子电池寿命 预测中，具有较强的工程应用价值。

Research on Data-driven Life Prediction Methods of Satellite Lithium-ion Battery