| Hadoop云平台下的基于用户协同过滤算法研究 |
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| 引用本文： | 赵伟,李俊锋,韩英,张洪涛.Hadoop云平台下的基于用户协同过滤算法研究[J].应用声学,2015,23(6). |
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| 作者姓名： | 赵伟 李俊锋 韩英 张洪涛 |
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| 作者单位： | 郑州大学 软件技术学院,,, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31101085） |
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| 摘 要： | 随着互联网的高速发展，海量新闻的个性化推荐成为一个重要课题，针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究，以MapReduce的并行方法设计了基于Hadoop云平台下的协同过滤算法，利用MapReduce的并行方法，将传统的协同过滤算法并行化，并详细说明了并行化步骤和实现细节。最后用实验结果验证了改进的并行化的协同过滤算法在运行速度和执行效率方面有明显的提高，更适合处理大数据。
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| 关 键 词： | 推荐系统 大数据 并行计算 协同过滤 |
| 修稿时间： | 2/3/2015 12:00:00 AM |
Research on User-Based Collaborative Filtering Algorithm on Hadoop Platform |
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| Li JiongFeng,Han Ying and Zhang.Research on User-Based Collaborative Filtering Algorithm on Hadoop Platform[J].Applied Acoustics,2015,23(6). |
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| Authors: | Li JiongFeng Han Ying and Zhang |
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| Institution: | , College software Technology School,Zhengzhou University Zhengzhou,,,North China University of Water Resources and Electric Power |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Recommendation system big data parallelization collaborative filtering |
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