| 应用声信号特征识别车辆车型及车速范围* |
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| 引用本文： | 赵佳美,户文成,蒋从双,曾宇,姚琨.应用声信号特征识别车辆车型及车速范围*[J].应用声学,2021,40(3):468-473. |
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| 作者姓名： | 赵佳美 户文成 蒋从双 曾宇 姚琨 |
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| 作者单位： | 北京市劳动保护科学研究所,北京市劳动保护科学研究所,北京市劳动保护科学研究所,北京市劳动保护科学研究所,北京市劳动保护科学研究所 |
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| 基金项目： | 北京市科学技术研究院改革发展培育项目（PY2020AQ02） |
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| 摘 要： | 国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究。文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异。结果表明应用PCA-BP方法的识别效果整体较好,且在识别过程中可以节省计算时长的50%～70%左右,大大提高了识别速度。在未来的车辆识别系统实现中,可以在保证良好识别效果的前提下,提高软硬件平台的传输效率,节省识别计算时间。
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| 关 键 词： | 车辆声信号 PCA-BP方法 车型分类识别 车速分类识别 |
| 收稿时间： | 2020/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/6 0:00:00 |
Vehicle type and speed recognition based on acoustic signal characteristics |
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| Zhao Jiamei,Hu Wencheng,Jiang Congshuang,Zeng Yu and Yao Kun.Vehicle type and speed recognition based on acoustic signal characteristics[J].Applied Acoustics,2021,40(3):468-473. |
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| Authors: | Zhao Jiamei Hu Wencheng Jiang Congshuang Zeng Yu and Yao Kun |
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| Institution: | Beijing Municipal Institute of Labour Protection,Beijing Municipal Institute of Labour Protection,Beijing Municipal Institute of Labour Protection,Beijing Municipal Institute of Labour Protection,Beijing Municipal Institute of Labour Protection |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vehicle acoustic signal PCA-BP method vehicle type recognition vehicle speed recognition |
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