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改进自适应遗传算法的平面传声器阵列优化
引用本文:樊征兵,宋亚辉,张武林.改进自适应遗传算法的平面传声器阵列优化[J].应用声学,2017,36(5):429-437.
作者姓名:樊征兵  宋亚辉  张武林
作者单位:中国飞行试验研究院 西安 710089,中国飞行试验研究院,中国飞行试验研究院
摘    要:针对传声器位置的离散性和遗传算法二进制的编码特点,本文提出改进的自适应遗传算法,对自适应交叉概率和变异概率作了重新设计,并将本文改进自适应遗传算法和传统标准遗传算法以及文献中提到的改进自适应遗传算法进行了比较,发现本文方法能够快速得到更优的结果。此外,本文提出了随频率变化的主瓣宽度和旁瓣水平折中的适应度函数R3,通过与适应度函数R1和R2的仿真结果对比,发现适应度函数R3能够有效地平衡阵列主瓣宽度和旁瓣水平。最后,本文设计了5臂均匀圆阵和5臂螺旋阵,并与本文随机阵进行仿真实验对比,进一步验证本文方法的有效性和可行性。

关 键 词:传声器阵列  遗传算法  主瓣宽度  旁瓣水平
收稿时间:2017/1/15 0:00:00
修稿时间:2017/8/14 0:00:00

Plane microphone array optimization based on improved adaptive genetic algorithm
FAN Zhengbing,SONG Yahui and ZHANG Wulin.Plane microphone array optimization based on improved adaptive genetic algorithm[J].Applied Acoustics,2017,36(5):429-437.
Authors:FAN Zhengbing  SONG Yahui and ZHANG Wulin
Abstract:An improved adaptive genetic algorithm was proposed to solve the problem in which the discrete position of the microphone and the binary coding characteristic of the genetic algorithm. And
Keywords:Microphone Array  genetic algorithm  main lobe width  side lobe level
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