五分类血液分析仪的智能光学系统设计

目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现，且存在硬件结构复杂，制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题。为简化五分类仪器的系统结构，提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统，该系统以全光学技术作为白细胞检测方式，采用VC6.0作为软件开发平台，建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型，整个细胞识别和分类过程完全由软件实现，从而降低硬件复杂程度，减小了外界干扰因素的影响。实验结果：样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43%、4.41%、3.92%、2.94%、11.1%，满足了国家标准中的性能要求，故仪器整体的分类结果比较理想。结论：本文提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点。

The design of intelligent optical system in five classification hematology analyzer