| 基于改进的自适应回归时序模型故障诊断 |
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| 引用本文： | 卞琛,钱育蓉.基于改进的自适应回归时序模型故障诊断[J].应用声学,2014,22(10):3095-30973100. |
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| 作者姓名： | 卞琛 钱育蓉 |
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| 作者单位： | 新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046;乌鲁木齐职业大学 信息工程学院, 乌鲁木齐 830002,新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (61363083)；新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2013211A011)；自治区高校科研计划项目重大项目(XJEDU2012I10)；自治区青年博士科技人才创新项目。 |
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| 摘 要： | 汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象, 文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法；方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后建立被诊断对象的时间序列数学模型,最后用信息距离判别法诊断出故障类型,提高了诊断效率；最后在变速箱进行了实验研究；选用型号为621B40型ICP加速度传感器测取变速箱的振动信号,通过设置模型参数(n,m)来模拟故障检测,实验分析表明,提出的算法可以有效地识别变速箱系统中不同严重程度的故障,且与传统的故障诊断算法相比,提出的算法对提高识别率和降低计算复杂度都有着明显的优势。
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| 关 键 词： | 时间序列 数学模型 故障诊断 回归模型 |
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