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一种基于虚拟传感的无需误差传声器的自适应有源降噪方法*
引用本文:李楠,杨飞然,杨军.一种基于虚拟传感的无需误差传声器的自适应有源降噪方法*[J].应用声学,2019,38(1):85-92.
作者姓名:李楠  杨飞然  杨军
作者单位:中国科学院大学,中国科学院噪声与振动重点实验室,中国科学院噪声与振动重点实验室,中国科学院大学,中国科学院噪声与振动重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61501449)
摘    要:该文基于虚拟传感技术引入了一种用于耳机的无需误差传声器的自适应有源降噪方法。该算法仅使用一个参考传声器实现了一种前馈和反馈自适应算法结合的有源降噪算法,提高了有源降噪稳定性,简化了耳机硬件结构。利用DSP平台实现了该文提出的方案,并通过实验验证了其良好的降噪性能和实用价值。

关 键 词:自适应主动降噪算法  虚拟传声器技术  滤波-x最小均方算法  内部模型控制
收稿时间:2018/4/16 0:00:00
修稿时间:2019/1/1 0:00:00

An adaptive active noise control method without an error microphone based on virtual microphone technique
Li Nan,Yang Feiran and Yang Jun.An adaptive active noise control method without an error microphone based on virtual microphone technique[J].Applied Acoustics,2019,38(1):85-92.
Authors:Li Nan  Yang Feiran and Yang Jun
Institution:University of Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Noise and Vibration Research,Institute of Acoustic,Key Laboratory of Noise and Vibration Research,Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of Noise and Vibration Research,Institute of Acoustic
Abstract:This paper presents an adaptive active noise control method without an error microphone based on virtual microphone technique. The method implements two adaptive algorithms using only one reference microphone and serves better ANC stability and simpler headphone structure. The purposed ANC system is implemented in a DSP platform. Experiments show that the system achieves an improved performance and has high practical value.
Keywords:Adaptive active noise control algorithm  Virtual microphone technique  Filtered-x least mean square  Internal model control
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