| 改进的SURF彩色遥感图像配准算法 |
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| 引用本文： | 李少毅,王晓田,杨开.改进的SURF彩色遥感图像配准算法[J].应用声学,2017,25(1):209-212, 216. |
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| 作者姓名： | 李少毅 王晓田 杨开 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 航天学院,西北工业大学 航天学院,西北工业大学 航天学院 |
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| 基金项目： | 上海航天科技创新基金（SAST2016073） |
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| 摘 要： | 为了进一步提高彩色遥感图像的配准精度,针对遥感图像配准过程中色彩信息利用率低以及误匹配率高的问题,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)彩色遥感图像配准算法。该算法首先在对彩色遥感图像进行特征点检测基础上,对特征点描述算子进行改进,以使颜色空间变换后得到的特征点色彩信息添加到原描述算子中,并对特征点描述算子进行归一化处理,以增加算子的独特性和对旋转、尺度、光照的鲁棒性；其次,结合单向匹配和双向匹配的比值,提出了一种最优化阈值选择准则,如果欧氏距离比率小于最优化阈值,完成特征点匹配,得到正确匹配点对,再通过变换矩阵得到配准图像。实验结果表明,在保证实时性的条件下,该算法相比于原SURF算法,准确性和稳定性都有一定提高,具有一定的理论和应用价值。
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| 关 键 词： | 图像配准 改进描述符 最优阈值 |
| 收稿时间： | 2016/10/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/11/24 0:00:00 |
An improved surf algorithm for color remote sensing image registration |
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| Yang Kai.An improved surf algorithm for color remote sensing image registration[J].Applied Acoustics,2017,25(1):209-212, 216. |
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| Authors: | Yang Kai |
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| Institution: | College of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi''an 710072, China,College of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi''an 710072, China and College of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi''an 710072, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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