| 融合语义网的故障检索系统设计与构建 |
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| 引用本文： | 任勇.融合语义网的故障检索系统设计与构建[J].应用声学,2017,25(5):35-37, 41. |
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| 作者姓名： | 任勇 |
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| 作者单位： | 南京电子技术研究所,南京 210039[HJ1.55mm] |
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| 摘 要： | 针对雷达故障数据和经验性技术支持文档的信息提取,提出了一种融合语义网技术的故障检索系统的设计与实现方法;该系统采用故障树组织结构化的历史故障数据,将故障树转化为二元决策图从而获取顶层故障事件的最小割集,而后通过语义匹配获取精确的故障原因信息;同时,借助开源搜索引擎Lucene检索技术文档库,获得与用户检索条目相关的支持文档;其中,为了提升中文分词和文本匹配的精确性,该系统还利用本体语言构建了专业词汇语义网,考量了词语之间的语义相关度;该系统已应用于某型机载有源相控阵雷达电源单元的故障检索,取得了很好的技术辅助效果。
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| 关 键 词： | 故障检索 语义网 故障树 二元决策图 开源搜索引擎 |
| 收稿时间： | 2016/11/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/1/5 0:00:00 |
Design and Implementation of a Fault Searching System Combined with Semantic Web |
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| Ren Yong.Design and Implementation of a Fault Searching System Combined with Semantic Web[J].Applied Acoustics,2017,25(5):35-37, 41. |
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| Authors: | Ren Yong |
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| Institution: | Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault searching semantic web fault tree binary decision diagram Lucene |
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