| 基于云计算的多特征疲劳驾驶检测系统研究与设计 |
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| 引用本文： | 陈军,陆娇蓝,刘尧,杨著.基于云计算的多特征疲劳驾驶检测系统研究与设计[J].应用声学,2015,23(10):25-25. |
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| 作者姓名： | 陈军 陆娇蓝 刘尧 杨著 |
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| 作者单位： | 西南科技大学,西南科技大学,, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目）；西南科技大学研究生创新基金项目 |
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| 摘 要： | 随着私家车的普及，人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高，通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究，提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案。方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式，首先，通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像；然后，将数据传输到Face+ 云计算平台，分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度；最后，采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律，综合三种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态，实时监测驾驶员驾驶全过程。当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态，则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶。测试结果表明：该方案检测精度高、实时性强，并且易于和车载系统整合并推广使用。
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| 关 键 词： | 疲劳驾驶检测 嵌入式系统 云计算 数字图像处理 |
| 收稿时间： | 2015/4/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/5/20 0:00:00 |
Cloud computing-based multi-feature driver fatigue detection system Research and Design |
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| Institution: | Southwest University of Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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