| 基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究 |
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| 引用本文： | 张金春,张继军,曹彪.基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究[J].应用声学,2015,23(2). |
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| 作者姓名： | 张金春 张继军 曹彪 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院基础部,海军航空工程学院七系,海军航空工程学院基础实验部 |
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| 摘 要： | 针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估。首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式；其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并据此设计了机载设备状态健康评估流程。最后以飞机发动机温控放大器为例进行仿真验证,结果表明上述方法能够给出直观、准确的状态评估结果。
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| 关 键 词： | 机载设备 隐马尔科夫模型 条件概率 状态评估 |
Research on State Health Evaluation method of Airborne Equipments Based on HMM |
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| Institution: | Basic Department,Naval Aeronautical and Astronautical University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | airborne equipments hidden Markov model (HMM) conditional probability state evaluation |
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