基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统 |
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引用本文: | 夏春江,王培良.基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统[J].应用声学,2015,23(1):99-101, 105. |
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作者姓名: | 夏春江 王培良 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学 新型电子器件研究所,杭州电子科技大学 新型电子器件研究所;湖州师范学院 |
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基金项目: | 浙江省自然科学基金资助项目(LY12F03008) |
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摘 要: | 针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统。该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机。为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较。实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度。为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较。仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力。
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关 键 词: | 深度学习 深度信念网络 木材干燥窑参数 嵌入式系统 |
收稿时间: | 6/5/2014 12:00:00 AM |
修稿时间: | 7/9/2014 12:00:00 AM |
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