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基于灰色关联神经网络的主机热力参数监测研究
引用本文:张剑,张鹏,邹永久,刘伊凡,孙培廷.基于灰色关联神经网络的主机热力参数监测研究[J].应用声学,2015,23(3):6-6.
作者姓名:张剑  张鹏  邹永久  刘伊凡  孙培廷
作者单位:大连海事大学 轮机工程学院,大连海事大学 轮机工程学院,大连海事大学 轮机工程学院,大连海事大学 轮机工程学院,大连海事大学 轮机工程学院
摘    要:为了对船舶主动力系统的热力性能参数进行监测研究,以确保故障预警的可靠性,针对主机热力参数间的非线性关系,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络监测模型(GRA-BP),通过灰色关联分析和信息熵加权对网络输入量进行预处理,并利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,提高模型监测精度。最后,以实船主机排气温度为待监测对象,验证了该监测模型的准确性,平均相对误差为0.549℃,优于传统网络的监测结果。

关 键 词:船用柴油机  热力参数  灰色关联分析  BP神经网络  信息熵加权  遗传算法
收稿时间:7/3/2014 12:00:00 AM
修稿时间:7/7/2014 12:00:00 AM

Research on Detection of Marine Diesel Engine Thermodynamic Parameters Based on Grey System and Neural Network
ZOU Yongjiu,LIU Yifan and SUN Peiting.Research on Detection of Marine Diesel Engine Thermodynamic Parameters Based on Grey System and Neural Network[J].Applied Acoustics,2015,23(3):6-6.
Authors:ZOU Yongjiu  LIU Yifan and SUN Peiting
Institution:Marine Engineering College Dalian Maritime University,,Marine Engineering College Dalian Maritime University,Marine Engineering College Dalian Maritime University,Marine Engineering College Dalian Maritime University
Abstract:
Keywords:Marine Diesel Engine  Grey correlation analysis  Thermodynamic Parameters  Neural network  Information entropy weighted  Genetic algorithm
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