| 利用异或运算和编码约束的降维LDP人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 李荣.利用异或运算和编码约束的降维LDP人脸识别方法[J].应用声学,2017,25(10):171-175. |
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| 作者姓名： | 李荣 |
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| 作者单位： | 无锡太湖学院 物联网工程学院 |
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| 摘 要： | 为了有效表示面部特征,在局部方向模式(LDP)的基础上,提出降维局部方向模式(RDLDP)。首先,修改LDP编码模式约束以完成模式的重构,通过对LDP码进行异或运算来计算每个块的单一码；然后,将所得编码图像划分为生成直方图,连接所有区域的直方图块以形成最终描述符。最后,计算特征向量间的卡方相异性度量值,并使用最近邻分类器完成最终的人脸识别。实验采用了三个公开的标准数据库FERET、扩展YALE-B和ORL。实验结果验证了提出算法的有效性。与其他基于局部描述符的先进方法相比,提出方法在准确度和错误识别率等方面更优。
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| 关 键 词： | 降维局部方向模式 面部特征 人脸识别 局部描述符 卡方相异性 |
| 收稿时间： | 2017/7/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/2 0:00:00 |
Face recognition method using reduced-dimension LDP using XOR and coding constraints |
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| Li Rong.Face recognition method using reduced-dimension LDP using XOR and coding constraints[J].Applied Acoustics,2017,25(10):171-175. |
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| Authors: | Li Rong |
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| Institution: | Taihu University of Wuxi |
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| Keywords: | |
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