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| 应用近红外高光谱成像预测三文鱼肉的水分含量 | |
| 引用本文： | 朱逢乐,何勇,邵咏妮.应用近红外高光谱成像预测三文鱼肉的水分含量[J].光谱学与光谱分析,2014,35(1):113. |
| 作者姓名： | 朱逢乐 何勇 邵咏妮 |
| 作者单位： | 朱逢乐:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058 何勇:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心, 浙江 杭州 310058 邵咏妮:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31072247)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013QNA6011)资助 |
| 摘 要： | 应用近红外高光谱成像技术实现三文鱼肉水分含量的快速无损检测。采集来自不同部位的三文鱼肉共90个样本的高光谱图像, 提取样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱。随机取60个样本作为建模集, 其余30个样本作为预测集。分别采用偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对全波段和水分含量建立相关性模型, 并对预测集样本的水分含量进行预测。再用一种新的变量提取方法random frog选择特征波长, 并基于特征波长分别建立水分检测的PLSR和LS-SVM模型。特征波长模型的预测精度虽然稍逊于全波段模型, 但是仅用12个变量代替了全波段的151个变量, 大大简化了模型, 更便于实际应用。PLSR和LS-SVM特征波长模型的预测相关系数(Rp)分别为0.92和0.93, 预测均方根误差(RMSEP)分别为1.31%和1.18%, 取得了满意的结果。研究表明, 近红外高光谱成像与化学计量学方法结合可以准确预测三文鱼肉的水分含量, 为鱼肉品质的快速监测提供重要的参考。 |
| 关 键 词： | 高光谱成像 三文鱼 水分含量 random frog 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2013/12/25 |
Application of Near-Infrared Hyperspectral Imaging to Predicting Water Content in Salmon Flesh |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Hyperspectral imaging Salmon Water contents Random frog Least-squares support vector machines |