|
|||||
|
|
| 超光谱成像技术应用于神经分类的研究 | |
| 引用本文： | 刘洪英,顾文荃,李庆利,王依婷,陈增淦,徐沁同.超光谱成像技术应用于神经分类的研究[J].光谱学与光谱分析,2014,35(1):38. |
| 作者姓名： | 刘洪英 顾文荃 李庆利 王依婷 陈增淦 徐沁同 |
| 作者单位： | 刘洪英:华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室, 上海 200241 顾文荃:华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室, 上海 200241 李庆利:华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室, 上海 200241 王依婷:华东师范大学科学与技术跨学科高等研究院, 上海 200062 陈增淦:复旦大学附属中山医院骨科, 上海 200032 徐沁同:复旦大学附属中山医院骨科, 上海 200032 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61240006, 61177011, 61377107)资助 |
| 摘 要： | 在外科神经修复手术中, 断端神经束性质的识别成为良好修复的关键。现有的一些神经束识别的方法不太理想。分子超光谱成像技术同时提供生物组织图像和光谱两方面的信息, 对检测目标可进行定性、定量和定位的描述, 可对不同的生物组织从光谱特性的角度识别、分类并在图像上定位;相比较于其他医学成像技术, 具有独特的优势。本研究把超光谱成像技术应用于神经束的识别和分类研究中, 以期通过不同神经束的特征光谱来识别并分类神经束, 并借助图像光谱信息确定神经束在图像中的定位, 以便更好的辅助外科手术人员开展神经修复手术。研究意义在于: 提出一种全新的神经束识别和定位的方法, 辅助外科人员提高神经修复的疗效;储备超光谱成像技术应用于生物组织的定性定量定位分析和研究的技术, 加快超光谱成像技术向实用阶段进展的步伐。 |
| 关 键 词： | 超光谱成像 神经分类 定量分析 定位分析 |
| 收稿时间： | 2013/8/9 |
Nerve Classification with Hyperspectral Imaging Technology |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | HSI Nerve fibers classification Quantitative analysis Location analysis |