| 基于LS-SVM建模方法近红外光谱检测土壤速效N和速效K的研究 |
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| 引用本文： | 刘雪梅,柳建设.基于LS-SVM建模方法近红外光谱检测土壤速效N和速效K的研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(11). |
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| 作者姓名： | 刘雪梅 柳建设 |
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| 作者单位： | 1. 东华大学环境科学与工程学院,上海201620;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌330013
2. 东华大学环境科学与工程学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，2010年博士点基金批准项目，江西省科技支撑项目 |
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| 摘 要： | 应用可见/短波近红外光谱(Vis/SW-NIRS)测量土壤速效氮(N)和速效钾(K)含量.光谱预处理包括标准正态变换(SNV),多元散射校正(MSC)和Savitzky Golay平滑结合一阶导数,以消除系统噪声和外部干扰,分别应用偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立校正模型.最小二乘支持向量机(LS-SVM)输入分别包括主成分分析得到的主成分(PCs)和PLSR建模得到的潜在变量(LVs)和由PLSR模型回归系数得到有效波长(EWs).结果表明,三种输入的LS-SVM模型都优于PLS模型,其中EWs-LS-SVM模型最佳,速效氮(N)的相关系数(R2)和预测均方误差RMSEP分别0.82和17.2,速效钾(K)为0.72和15.0.结果表明,利用可见光和短波近红外光谱(Vis/SW-近红外光谱)(325～1075 nm)的LS-SVM的结合,可以作为一个精确的土壤理化性质的测定方法.
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| 关 键 词： | LS-SVM 近红外漫反射光谱 土壤 速效氮 速效钾 |
Based on the LS-SVM Modeling Method Determination of Soil Available N and Available K by Using Near-Infrared Spectroscopy |
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| LIU Xue-mei
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LIU Jian-she.Based on the LS-SVM Modeling Method Determination of Soil Available N and Available K by Using Near-Infrared Spectroscopy[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2012,32(11). |
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| Authors: | LIU Xue-mei LIU Jian-she |
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