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| 基于高光谱成像技术的多宝鱼肉冷藏时间的可视化研究 | |
| 引用本文： | 朱逢乐,章海亮,邵咏妮,何勇.基于高光谱成像技术的多宝鱼肉冷藏时间的可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(7):1938-1942. |
| 作者姓名： | 朱逢乐 章海亮 邵咏妮 何勇 |
| 作者单位： | 朱逢乐:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058 章海亮:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058 邵咏妮:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058 何勇:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31201137), 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA100705)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013QNA6011)资助 |
| 摘 要： | 提出了一种应用可见-近红外高光谱成像技术快速无损检测多宝鱼肉冷藏时间并实现其可视化的新方法。采集8种不同冷藏时间的共160个鱼肉样本的高光谱图像,并提取样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱。取120个建模集样本的光谱数据与其相应的冷藏时间建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,对40个预测集样本的冷藏时间进行预测,预测决定系数(R2)为0.966 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.679 9d,获得了满意的预测精度。最后,用所建模型对预测集图像上每个像素点的冷藏时间加以预测,采用IDL图像编程技术将不同的时间用不同的颜色表示,最终以伪彩图的形式实现多宝鱼肉冷藏时间的可视化。结果表明,高光谱成像技术与化学计量学结合可以准确预测鱼肉的冷藏时间,与图像处理方法结合可以实现预测时间的可视化,能形象、直观地展示出鱼肉的新鲜度状态和分布情况,为实现水产品加工的自动化奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 高光谱成像 多宝鱼 冷藏时间 偏最小二乘回归 IDL 可视化 |
| 收稿时间： | 2013/9/1 |
Visualization of the Chilling Storage Time for Turbot Flesh Based on Hyperspectral Imaging Technique |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Hyperspectral imaging Turbot Chilling storage time Partial least squares regression IDL Visualization |
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