|
|||||
|
|
| 基于二维相关近红外谱参数化及BP神经网络的掺杂牛奶鉴别 | |
| 引用本文： | 苗静,曹玉珍,杨仁杰,刘蓉,孙惠丽,徐可欣.基于二维相关近红外谱参数化及BP神经网络的掺杂牛奶鉴别[J].光谱学与光谱分析,2013(11). |
| 作者姓名： | 苗静 曹玉珍 杨仁杰 刘蓉 孙惠丽 徐可欣 |
| 作者单位： | 1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072 2. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津 300072; 天津农学院机电工程系，天津 300384 3. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 4. 天津市医疗器械质量监督检验中心,天津,300191 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划(863计划)项目 |
| 摘 要： | 将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合，建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶（1～20g·L -1）和三聚氰胺牛奶（0.01～3g·L -1）样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性，在此基础上，分别提取了各样品二维相关同步谱的5个特征参数。将这5个特征参数作为BP神经网络的输入，分别建立掺杂尿素、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，采用这些模型对未知样品进行预测，其预测正确率分别为95％，100％和96.7％。研究结果表明：该方法有效地提取了牛奶中掺杂目标物的特征光谱信息，同时又减少了BP神经网络输入变量的维数，实现了掺杂牛奶与纯牛奶的鉴别。 |
| 关 键 词： | 二维相关近红外谱 参数化 掺杂牛奶 BP神经网络 尿素 三聚氰胺 |
Identification of Adulterated Milk Based on Two-Dimensional Correlation Near-Infrared Spectra Parameterization and BP Neural Network |
|
| MIAO Jing , CAO Yuzhen , YANG Renjie , LIU Rong , SUN Huili , XU Kexin.Identification of Adulterated Milk Based on Two-Dimensional Correlation Near-Infrared Spectra Parameterization and BP Neural Network[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2013(11). | |
| Authors: | MIAO Jing CAO Yuzhen YANG Renjie LIU Rong SUN Huili XU Kexin |
| Abstract: | |
| Keywords: | Two-dimensional correlation near-infrared spectra Parameterization Adulterated milk BP neural network Urea M elamine |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |