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| 基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析 | |
| 引用本文： | 金向军,张勇,谢云飞,丛茜,赵冰.基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2009,29(3):656-660. |
| 作者姓名： | 金向军 张勇 谢云飞 丛茜 赵冰 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学超分子结构与材料国家重点实验室，吉林 长春 130012 2. 吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室, 吉林 长春 130022 3. 吉林工程技术师范学院信息工程学院，吉林 长春 130052 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，吉林省科技厅重点项目 |
| 摘 要： | 以吉林名贵中药材人参作为研究的主要对象，详细研究了利用小波变换技术对红外光谱变量的压缩方法和实现过程，以及如何利用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)技术建立人参的红外光谱的产地鉴别模型，并详细讨论了ANN模型中相关参数的优化方法以及SVM模型中的核函数及σ值的优化选择。仿真实验表明，建立的ANN模型对40个吉林人参样品产地识别率达到92.5%，而采用径向基核函数的SVM模型的识别率为97.5%，其分类效果明显优于ANN模型。从而表明小样本的情况下，利用SVM结合小波变换技术可以对吉林人参的红外光谱的产地特征进行正确区分，同时为中草药的红外光谱的进一步的分析和研究提供了一定理论依据和技术支持。 |
| 关 键 词： | 红外光谱 小波变换 建模 人工神经网络 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2007-10-28 |
Analysis of Infrared Spectroscopy of Ginsengs by Support Vector Machine and Wavelet Transform |
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| JIN Xiang-jun,ZHANG Yong,XIE Yun-fei,CONG Qian,ZHAO Bing.Analysis of Infrared Spectroscopy of Ginsengs by Support Vector Machine and Wavelet Transform[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(3):656-660. | |
| Authors: | JIN Xiang-jun ZHANG Yong XIE Yun-fei CONG Qian ZHAO Bing |
| Institution: | 1. State Key Laboratory for Supramolecular Structure and Material, Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China2. Key Laboratory for Terrain-Machine Bionics Engineering, Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130022, China3. Jilin Teacher’s Institute of Engineering and Technology, Changchun 130052, China |
| Abstract: | In the present study,40 samples of ginsengs(20 samples from Jian and 20 samples from Fushun) were surveyed by Fourier transform infrared(IR) spectroscopy.Meanwhile,in order to eliminate the spectral differences from the baseline drifts,the original ginseng spectra were processed using first derivative method.To avoid enhancing the noise resulting from the derivative the spectra were smoothed.This smoothing was done by using the Savitzky-Golay algorithm,a moving window averaging method.Artificial neural netw... |
| Keywords: | Infrared spectroscopy Wavelet transform Establishing model Artificial neural networks Support vector machine |
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