| 基于近红外光谱和支持向量机的子宫内膜癌早期诊断研究 |
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| 引用本文： | 翟玮,相玉红,代荫梅,张家进,张卓勇.基于近红外光谱和支持向量机的子宫内膜癌早期诊断研究[J].光谱学与光谱分析,2011,31(4). |
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| 作者姓名： | 翟玮 相玉红 代荫梅 张家进 张卓勇 |
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| 作者单位： | 1. 首都师范大学化学系,北京,100048
2. 首都医科大学北京妇产医院,北京,100006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，北京市属高等学校人才强教计划项目 |
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| 摘 要： | 近红外光谱结合化学计量学方法对癌症的辅助诊断已有了文献报道.该文测定了77例不同生理阶段的子官内膜组织病理切片的近红外光谱,对其分别进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)以及二者联用的预处理方法,采用拉丁配分法选择3/4样本作为训练集,1/4样本作测试集,建立支持向量机(SVM)模型进行分类,并与基于同样预处理方法建立的偏最小二乘(PLS)模型分类结果进行了比较.SVM对正常、增生和癌变三类不同的组织样品分类结果较好,总分类正确率约92%,好于PLS模型的结果(最高正确率90%).研究结果表明,光谱数据的预处理和建模方法对分类结果有重要影响,SVM结合子宫内膜组织的近红外光谱有望发展成为一种新型的肿瘤诊断方法.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 子宫内膜癌 支持向量机 |
Early Stage Diagnosis of Endometriai Cancer Based on Near Infrared Spectroscopy and Support Vector Machine |
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| ZHAI Wei,XIANG Yu-hong,DAI Yin-mei,ZHANG Jia-jin,ZHANG Zhuo-yong.Early Stage Diagnosis of Endometriai Cancer Based on Near Infrared Spectroscopy and Support Vector Machine[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2011,31(4). |
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| Authors: | ZHAI Wei XIANG Yu-hong DAI Yin-mei ZHANG Jia-jin ZHANG Zhuo-yong |
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