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基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定
引用本文:方慧,邹强,何勇,李晓丽.基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定[J].光谱学与光谱分析,2012,32(8):2228-2233.
作者姓名:方慧  邹强  何勇  李晓丽
作者单位:浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目,国家自然科学基金项目,浙江省自然科学基金项目,浙江省科技创新团队项目
摘    要:用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为:采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der)相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明:以443,464,413,410,401,402,426和926nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为Rp=0.935 3,RMSEP=37.80U.g-1。这说明高光谱图像技术测定番茄叶片POD活性具有可行性,且预测结果令人满意,这为抗氧化酶活性和番茄植株生长状况的动态检测提供了新的方法。

关 键 词:高光谱图像技术  番茄  直接正交信号校正  连续投影算法  偏最小二乘法  过氧化物酶

Detection of Activity of POD in Tomato Leaves Based on Hyperspectral Imaging Technology
FANG Hui , ZOU Qiang , HE Yong , LI Xiao-li.Detection of Activity of POD in Tomato Leaves Based on Hyperspectral Imaging Technology[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2012,32(8):2228-2233.
Authors:FANG Hui  ZOU Qiang  HE Yong  LI Xiao-li
Institution:College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China
Abstract:
Keywords:
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