| 利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究 |
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| 引用本文： | 齐晓,韩建国,聂志东,刘富渊,张泽宏,李曼莉.利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究[J].光谱学与光谱分析,2008,28(9). |
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| 作者姓名： | 齐晓 韩建国 聂志东 刘富渊 张泽宏 李曼莉 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学草地研究所北京市重点实验室,北京,100094
2. 成都大业国际投资股份有限公司甘肃总部,甘肃,酒泉,735000 |
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| 基金项目： | 引进国际先进农业科技计划(948计划)，北京市教育委员会共建科研项目 |
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| 摘 要： | 研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿(Medicago sativa L.)样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性.将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品(建模样品138份,检验样品60份).采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术(FT-NIRS),结合偏最小二乘法(PLS),建立了茎组分粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(CA)和体外可消化干物质(IVDDM)含量的预测模型.除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数(rCV)为0.852 3～0.900 7,交叉检验标准误差(RMSECV)为0.72%～3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数(r)为0.925 5～0.951 2.而NDF含量预测模型的RCCv,RMSECV,r分别为0.821 4,3.70%和0.902 0,模型只可用作粗略估测.
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| 关 键 词： | 紫花苜蓿 近红外漫反射光潜 茎叶分离 营养价值 |
Research on Predicting the Qualities of Stem of Alfalfa Hay by Near Infrared Reflectance Spectroscopy |
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| QI Xia,HAN Jian-guo,NIE Zhi-dong,LIU Fu-yuan,ZHANG Ze-hong,LI Man-li.Research on Predicting the Qualities of Stem of Alfalfa Hay by Near Infrared Reflectance Spectroscopy[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2008,28(9). |
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| Authors: | QI Xia HAN Jian-guo NIE Zhi-dong LIU Fu-yuan ZHANG Ze-hong LI Man-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Alfalfa Near-infrared reflectance spectroscopy Separating stems from leaves Nutrition qualities |
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