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梨可溶性固形物含量的在线近红外光谱检测
引用本文:孙通,应义斌,刘魁武,胡雷秀.梨可溶性固形物含量的在线近红外光谱检测[J].光谱学与光谱分析,2008,28(11).
作者姓名:孙通  应义斌  刘魁武  胡雷秀
作者单位:1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
2. 浙江大学成教学院,浙江,杭州,310029
基金项目:国家自然科学基金 , 国家科技支撑计划 , 教育部新世纪优秀人才支持计划  
摘    要:应用近红外透射检测技术在线检测梨的可溶性固形物(SSC)。在实验台上以0.5 m.s-1的速度,300 W的光照强度,采用半透射方式检测梨的光谱。实验采用的梨样品为187个,其中147个样品为校正集,40个样品为预测集,应用偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)建立梨可溶性固形物的在线预测模型。选取550~700 nm,700~850 nm,550~850 nm为建模波段范围,发现无论对于PLS还是PCR,都是550~850 nm波段的建模结果好。本实验还研究对比不同的光谱预处理方法(光谱平滑,一阶微分,二阶微分等)对预测模型性能的影响,其中5点S-G(Savitzky-Golay)光谱平滑能有效地提高光谱的信噪比,改善模型预测精度,而一阶微分、二阶微分对模型性能改善基本上没有影响;最好的预测模型相关系数r=0.948 8,校正标准差RMSEC=0.236,预测标准差RMSEP=0.548。结果表明:PLS模型预测性能较好,梨可溶性固形物的在线检测具有可行性。

关 键 词:近红外光谱  可溶性固形物  在线检测  

Online Detection of Soluble Solids Content of Pear by Near Infrared Transmission Spectrum
SUN Tong,YING Yi-bin,LIU Kui-wu,HU Lei-xiu.Online Detection of Soluble Solids Content of Pear by Near Infrared Transmission Spectrum[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2008,28(11).
Authors:SUN Tong  YING Yi-bin  LIU Kui-wu  HU Lei-xiu
Abstract:
Keywords:Near infrared spectrum  Soluble solids content  Online detection  Pear
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