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校正集选择方法对于积雪草总苷中积雪草苷NIR定量模型的影响
引用本文:詹雪艳,赵娜,林兆洲,吴志生,袁瑞娟,乔延江.校正集选择方法对于积雪草总苷中积雪草苷NIR定量模型的影响[J].光谱学与光谱分析,2014(12):3267-3272.
作者姓名:詹雪艳  赵娜  林兆洲  吴志生  袁瑞娟  乔延江
作者单位:北京中医药大学中药学院,北京,100102
基金项目:“重大新药创制”国家科技重大专项,北京市青年英才计划项目,北京中医药大学青年教师专项计划项目
摘    要:近红外光谱定量分析中,采用合适的校正集选择方法是建立预测性能良好的近红外定量模型的关键技术之一。校正集选择方法有RS法、CS法、KS法和SPXY法等,但是对以上校正集选择方法缺乏系统地比较。本文以积雪草总苷中积雪草苷NIR定量模型为载体,对NIR定量模型的7个评价指标进行分类和筛选,比较了CS法、KS法和SPXY法三种校正集选择方法对NIR定量模型的准确性和稳健性两类评价指标的影响。结果表明,SPXY法与CS法、KS法选择校正集样本后所建近红外模型的RPD和RSEP两个准确性评价指标存在显著性差异,模型的稳健性评价指标RMSECV和|RMSEP-RMSEC|不存在显著性差异。因此,建立积雪草总苷近红外光谱的积雪草苷偏最小二乘定量模型时,SPXY校正集选择方法能显著提高该定量模型的预测准确度,但对模型稳健性的评价指标没有显著影响,以上结论为中药固体体系建立近红外定量模型确定校正集选择方法提供参考。

关 键 词:近红外  校正集选择  偏最小二乘回归  漫反射

Effect of Algorithms for Calibration Set Selection on Quantitatively Determining Asiaticoside Content in Centella Total Glucosides by Near Inf rared Spectroscopy
ZHAN Xue-yan,ZHAO Na,LIN Zhao-zhou,WU Zhi-sheng,YUAN Rui-juan,QIAO Yan-jiang.Effect of Algorithms for Calibration Set Selection on Quantitatively Determining Asiaticoside Content in Centella Total Glucosides by Near Inf rared Spectroscopy[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014(12):3267-3272.
Authors:ZHAN Xue-yan  ZHAO Na  LIN Zhao-zhou  WU Zhi-sheng  YUAN Rui-juan  QIAO Yan-jiang
Institution:ZHAN Xue-yan;ZHAO Na;LIN Zhao-zhou;WU Zhi-sheng;YUAN Rui-juan;QIAO Yan-jiang;School of Chinese Pharmacy,Beijing University of Chinese Medicine;
Abstract:
Keywords:Near infrared spectroscopy  Calibration set selection  Partial least square regression  Diffuse reflectance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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