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SPA-LS-SVM检测土壤有机质和速效钾研究
引用本文:章海亮,刘雪梅,何勇.SPA-LS-SVM检测土壤有机质和速效钾研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(5):1348-1351.
作者姓名:章海亮  刘雪梅  何勇
作者单位:章海亮:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州310058华东交通大学机电工程学院, 江西 南昌330013
刘雪梅:华东交通大学机电工程学院, 江西 南昌330013
何勇:浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州310058
基金项目:国家自然科学基金项目(61134011, 61071220), 江西省科技支撑项目(20123BDH80014)资助
摘    要:应用可见/短波近红外光谱分析测量土壤有机质和速效钾含量。光谱预处理包括平滑,标准归一化,多元散射校正和平滑结合一阶导数,以消除系统噪声和外部干扰,分别应用偏最小二乘和最小二乘支持向量机方法建立校正模型,模型的输入为基于连续投影算法得到的特征波长。比较显示基于连续投影算法得到的特征波长为输入的最小二乘支持向量机优于偏最小二乘法建模。模型评价指标由相关系数和预测均方误差表示。有机质的相关系数和预测均方误差分别0.860 2和2.98,速效钾为0.730 5和15.78。表明基于连续投影算法可见/短波近红外光谱利用最小二乘支持向量机建模,可以作为一个精确的土壤有机质和速效钾的测定方法。

关 键 词:连续投影算法  最小二乘支持向量机  土壤  有机质  速效钾
收稿时间:2013/6/29

Measurement of Soil Organic Matter and Available K Based on SPA-LS-SVM
ZHANG Hai-liang;LIU Xue-mei;HE Yong.Measurement of Soil Organic Matter and Available K Based on SPA-LS-SVM[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(5):1348-1351.
Authors:ZHANG Hai-liang;LIU Xue-mei;HE Yong
Institution:ZHANG Hai-liang;LIU Xue-mei;HE Yong;College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University;School of Mechanical Engineering,East China Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:Successive projections algorithm  LS-SVM  Soil  Organic matter  Available potassium
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