|
|||||
|
|
| 典型半干旱区土壤盐分高光谱特征反演 | |
| 引用本文： | 李晓明,韩霁昌,李娟.典型半干旱区土壤盐分高光谱特征反演[J].光谱学与光谱分析,2014,34(4):1081-1084. |
| 作者姓名： | 李晓明 韩霁昌 李娟 |
| 作者单位： | 李晓明:陕西省土地工程建设集团有限责任公司, 陕西 西安 710075国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室, 陕西 西安 710075陕西省土地整治工程技术研究中心, 陕西 西安 710075 韩霁昌:陕西省土地工程建设集团有限责任公司, 陕西 西安 710075国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室, 陕西 西安 710075陕西省土地整治工程技术研究中心, 陕西 西安 710075 李娟:陕西省土地工程建设集团有限责任公司, 陕西 西安 710075国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室, 陕西 西安 710075陕西省土地整治工程技术研究中心, 陕西 西安 710075 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ5015)资助 |
| 摘 要： | 选取陕北典型半干旱区为研究对象,利用土壤高光谱特征对盐分进行反演研究。在研究区域选取样点,采集土壤样品测定土壤光谱特征,以土壤反射率(R)、反射率对倒数(Log(1/R))及去包络线的反射率(R_(Cr))三个光谱特征进行土壤盐分反演研究,分析其与土壤盐分的相关性,遴选特征波段,并通过Matlab编程利用最小偏二乘回归方法(partial least squares regression,PLSR)建立土壤盐分定量反演模型,然后利用检验样点进行精度检验和比较。结果表明,利用经包络线去除后光谱反射率进行定量反演的均方根预测误差最小(1.2531.3671.575),其预测精度最高;利用土壤高光谱特征进行盐分反演的预测值与实测值相关性良好(r~2=0.761),趋势线接近于y=x。总之,研究发现,土壤反射率经过包络线去除后,利用偏最小二乘回归方法建立的反演模型具有良好的精度,这将有利于提高土壤盐渍化的监测效率。 |
| 关 键 词： | 半干旱区 土壤盐分 高光谱 反演 |
| 收稿时间： | 2013/6/28 |
Research on Hyperspectral Inversion of Soil Salinity in Typical Semiarid Area |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | Semiarid area Soil salinity Hysperspectral Inversion |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |