| 利用可见近红外光谱多指标综合预测生鲜牛肉储存期 |
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| 引用本文： | 马世榜,徐杨,汤修映,田潇瑜,付姓.利用可见近红外光谱多指标综合预测生鲜牛肉储存期[J].光谱学与光谱分析,2012,32(12):3242-3246. |
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| 作者姓名： | 马世榜 徐杨 汤修映 田潇瑜 付姓 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学工学院,北京 100083;南阳理工学院,河南 南阳 473004
2. 中国农业大学工学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，公益性行业(农业)科研经费项目 |
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| 摘 要： | 建立了牛肉基于TVB-N、菌落总数、pH值和肉色参数L*多个指标的储存期预测模型,利用可见近红外光谱(Vis/NIR)技术结合区间偏最小二乘(iPLS)和遗传算法(GA)建立了各个指标的PLS预测模型,实现了多指标综合无损快速预测4℃下牛肉的储存期。用iPLS和iPLS-GA提取有效波长变量建立PLS预测模型,以预测相关系数和预测标准差作为模型评价标准,结果表明用iPLS-GA选择变量建立的各个指标的PLS预测模型均优于全波段和iPLS组合的PLS模型。由多个指标的预测值和储存期的预测模型,对校正集和预测集样品储存期进行预测,其预测相关系数和标准差分别是0.903,0.897和1.88,2.24。说明利用光谱技术结合得出的储存期预测模型可以实现多指标综合预测牛肉储存期,为无损快速检测牛肉储存期或货架期提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 可见近红外光谱 牛肉储存期 多指标检测 变量选择 偏最小二乘 |
Prediction of Storage Time of Fresh Beef with Multi-Index Using Visible and Near-Infrared Spectroscopy |
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| MA Shi-bang
,
XU Yang
,
TANG Xiu-ying
,
TIAN Xiao-yu
,
FU Xing.Prediction of Storage Time of Fresh Beef with Multi-Index Using Visible and Near-Infrared Spectroscopy[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2012,32(12):3242-3246. |
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| Authors: | MA Shi-bang XU Yang TANG Xiu-ying TIAN Xiao-yu FU Xing |
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| Institution: | 1.College of Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China 2.Nanyang Institute of Technology,Nanyang 473004,China |
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| Abstract: | |
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