| 基于高光谱技术的灰霉病胁迫下番茄叶片SPAD值检测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 谢传奇,何勇,李晓丽,刘飞,杜朋朋,冯雷.基于高光谱技术的灰霉病胁迫下番茄叶片SPAD值检测方法研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(12):3324-3328. |
| |
| 作者姓名： | 谢传奇 何勇 李晓丽 刘飞 杜朋朋 冯雷 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江 杭州,310058 |
| |
| 基金项目： | 浙江省重大科技专项重点农业项目，国家(863计划)课题项目，国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
| |
| 摘 要： | 对灰霉病胁迫下番茄叶片中叶绿素含量(SPAD)的高光谱图像信息进行了研究。首先获取380～1 030nm波段范围内健康和染病番茄叶片的高光谱图像,然后基于ENVI软件处理平台提取高光谱图像中感兴趣区域的光谱信息,经平滑(Smoothing)、标准化(Normalize)等预处理后,建立了基于Normalize预处理的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)模型。再基于PLSR获得的4个变量建立反向传播神经网络(BPNN)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。4个模型中,LS-SVM的预测效果最好,其决定系数R2为0.901 8,预测集均方根误差RMSEP为2.599 2。结果表明,基于健康和染病番茄叶片的高光谱图像响应特性检测叶绿素含量(SPAD)是可行的。
|
| 关 键 词： | 高光谱图像 叶绿素 偏最小二乘回归 主成分回归 BP神经网络 最小二乘-支持向量机 番茄 灰霉病 |
Study of Detection of SPAD Value in Tomato Leaves Stressed by Grey Mold Based on Hyperspectral Technique |
| |
| XIE Chuan-qi
,
HE Yong
,
LI Xiao-li
,
LIU Fei
,
DU Peng-peng
,
FENG Lei.Study of Detection of SPAD Value in Tomato Leaves Stressed by Grey Mold Based on Hyperspectral Technique[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2012,32(12):3324-3328. |
| |
| Authors: | XIE Chuan-qi HE Yong LI Xiao-li LIU Fei DU Peng-peng FENG Lei |
| |
| Institution: | * College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
