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| 基于深蓝算法的HJ-1CCD数据快速大气校正模型 | |
| 引用本文： | 王中挺,王红梅,厉青,赵少华,李莘莘,陈良富.基于深蓝算法的HJ-1CCD数据快速大气校正模型[J].光谱学与光谱分析,2014,34(3):729-160. |
| 作者姓名： | 王中挺 王红梅 厉青 赵少华 李莘莘 陈良富 |
| 作者单位： | 王中挺:环境保护部卫星环境应用中心, 北京100094中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室, 北京100101 王红梅:昆明理工大学, 云南 昆明650500 厉青:环境保护部卫星环境应用中心, 北京100094 赵少华:环境保护部卫星环境应用中心, 北京100094 李莘莘:中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室, 北京100101 陈良富:中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室, 北京100101 |
| 基金项目： | 遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201301), 国家青年科学基金项目(41301358), 高分辨率对地观测系统重大专项(05-Y30B02-9001-13/15)和国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB950801)资助 |
| 摘 要： | 大气校正是遥感数据定量化应用的关键步骤,国产环境与灾害监测预报小卫星星座(简称HJ-1)CCD相机数据在进行大气校正时,面对数据量大、观测角度变化大、气溶胶多变等各种问题。本文针对HJ-1CCD相机的波段特征,利用Hsu等提出的深蓝算法借助地表反射率库反演得到气溶胶光学厚度,结合辅助角度数据计算观测几何,利用核驱动模型完成了BRDF校正,提出了针对HJ-1CCD数据的在植被、裸土等地表类型通用的大气校正算法;在数据处理中,采用查找表和双线性插值的方法分块计算HJ-1CCD图像的大气参数,利用IDL语言的矩阵运算大大加快了大气校正速度,实现了快速大气校正。以2012年7月3日过境中国华北平原的1景CCD数据进行了算法实验,结果表明,该算法较好的校正了大气对地表反射率的影响,能够在8min内快速完成1景数据量约为1G的CCD数据的大气校正,校正后的土壤和植被等典型地物的反射率更接近其光谱特征;同时,将校正结果与同期过境的MODIS地表反射率产品进行了比对,由于分辨率的较高,HJ-1的结果细节表现要优于MODIS,而二者获得的典型地物反射率相关性较好(相关系数大于0.9)。误差分析表明,气溶胶类型的误判会对近红外波段地表反射率带来较大的误差,在0.05左右,而地表反射率库0.02的误差,会对红波段和绿波段的大气校正结果带来0.01左右的误差。 |
| 关 键 词： | 遥感 大气校正 HJ- IDL |
| 收稿时间： | 2013/5/23 |
A Quickly Atmospheric Correction Method for HJ-1 CCD with Deep Blue Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Remote sensing Atmospheric correction HJ-1 IDL |
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