|
|||||
|
|
| 应用数字照片估算土壤pH的研究 | |
| 引用本文： | 王凯龙,熊黑钢,张芳.应用数字照片估算土壤pH的研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(3):771-202. |
| 作者姓名： | 王凯龙 熊黑钢 张芳 |
| 作者单位： | 王凯龙:新疆大学资源与环境科学学院, 新疆 乌鲁木齐830046教育部新疆绿洲生态重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830046 熊黑钢:北京联合大学应用文理学院, 北京100083教育部新疆绿洲生态重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830046 张芳:新疆大学资源与环境科学学院, 新疆 乌鲁木齐830046教育部新疆绿洲生态重点实验室, 新疆 乌鲁木齐830046 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41171165, 41261049), 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(IDHT20130322), 北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201007146)和北京联合大学人才强校计划人才项目(BPHR2012E01)资助 |
| 摘 要： | 土壤碱化严重威胁干旱区农牧业的发展,传统碱化程度的测定为破坏性取样和实验室分析。为验证利用普通数码相机的可见光光谱快速准确的估测土壤碱化程度的可行性,以土壤pH、野外实测数字照片、端元光谱数据为基础,分析了颜色空间(RGB,HLS,CIEL*a*b*)各参数与土壤pH的相关性,采用偏最小二乘法(PLSR)分别建立了三种颜色空间预测土壤pH的定量模型,并比较了照片数据与端元光谱数据所建立的模型精度的差异。结果表明:三种颜色空间中,虽然大部分参数与土壤pH间均达到了极显著相关水平,但CIEL*a*b*空间各参数与土壤pH的相关性最高,预测模型判定系数R2最高(0.795),并且RMSECV最低(0.084)。预测集也说明了该模型具有较好的精度和稳定性(R2=0.781,RMSEP=0.158)。由于CIEL*a*b*颜色空间各参数间数据冗余小,又避免了RGB空间各参数数值会受设备影响的不足。因此,利用其定量提取土壤碱化信息具有一定优势。数字照片数据与端元光谱数据所建立的预测土壤pH定量模型精度无显著差异。因此,数字照片具有提取土壤碱化信息的潜力。 |
| 关 键 词： | 数字照片 端元光谱 偏最小二乘法(PLSR) 土壤pH |
| 收稿时间： | 2013/6/4 |
Study of Using Digital Photography to Measure Soil pH |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | Field reflectance Soil pH Digital photography Partial least squares |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |