| 人工神经网络与遥感FTIR对大气有机污染物的实时监测 |
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| 引用本文： | 李燕,王俊德.人工神经网络与遥感FTIR对大气有机污染物的实时监测[J].光谱学与光谱分析,2003,23(6):1104-1106. |
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| 作者姓名： | 李燕 王俊德 |
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| 作者单位： | 南京理工大学现代光谱研究室,江苏,南京,210014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(20175008) |
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| 摘 要： | 利用遥感FTIR对大气中的有毒、易挥发有机化合物(VOCs)进行了实时定量测定,得到了待测物的积分浓度(PIC)。所测定的五种有毒易挥发有机化合物为甲醇、三氯甲烷、正己烷、丙酮和正丁醇。它们的FTIR光谱图存在着严重的混迭干扰现象,用人工神经网络法(ANN),成功地预测出了各污染物的浓度,并且给出了波数-吸光度-时间三维图,以及大气中污染气体浓度随时间的变化。结果表明,本方法对一定空间范围内的污染物定量分析,能够得到较为满意的结果,遥感FTIR可以作为连续实时监测的警报装置。
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| 关 键 词： | 遥感 傅里叶变换红外光谱 人工神经网络 实时监测 |
| 文章编号： | 1000-0593(2003)06-1104-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月8日 |
Real Time Monitoring of Air VOCs by Artificial Neural Network and Remote Sensing FTIR |
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| LI Yan,WANG Jun-de
Laboratory of Advanced Spectroscopy,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing ,China.Real Time Monitoring of Air VOCs by Artificial Neural Network and Remote Sensing FTIR[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2003,23(6):1104-1106. |
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| Authors: | LI Yan WANG Jun-de
Laboratory of Advanced Spectroscopy Nanjing University of Science & Technology Nanjing China |
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| Institution: | LI Yan,WANG Jun-de
Laboratory of Advanced Spectroscopy,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210014,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Remote sensing FTIR Artificial neural network Real time monitoring |
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