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阿达玛变换光谱显微成像分析乳腺癌组织肿瘤标志物的分布
引用本文:徐昊,陈创,刘春梅,彭俊,李雁,张志凌,唐宏武.阿达玛变换光谱显微成像分析乳腺癌组织肿瘤标志物的分布[J].光谱学与光谱分析,2009,29(12):3216-3219.
作者姓名:徐昊  陈创  刘春梅  彭俊  李雁  张志凌  唐宏武
作者单位:1. 武汉大学化学与分子科学学院生物医学分析化学教育部重点实验室,湖北 武汉 430072
2. 武汉大学中南医院肿瘤科,肿瘤生物学行为湖北省重点实验室,湖北 武汉 430071
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金创新群体项目 
摘    要:自行研制的多功能阿达玛变换光谱成像显微系统具有获取微小组织样品的高分辨荧光光谱和荧光图像的能力。由于量子点具有激发区域宽、可以一元激发多元发射、荧光峰形狭窄、亮度高、抗光漂白能力强等特点,非常适合作为荧光标记物应用于光谱显微成像分析领域。采用荧光发射波长为610 nm的量子点荧光探针分别免疫标记乳腺癌标志物人表皮生长因子受体2(HER2) 和雌激素受体(ER),通过激光诱导荧光法和荧光原位光谱成像法分析癌组织中HER2和ER的光谱特征和定量信息,采用阿达玛变换光谱显微成像系统对阳性乳腺癌组织与阴性正常乳腺组织进行对比分析,其结果表明该仪器可有效用于肿瘤标志物在癌组织内的定量研究,是定量检测乳腺癌HER2和ER分布的新技术。该技术建立的针对肿瘤标志物的半定量和定量分析方法,所得结果优于常规的定性分析方法。

关 键 词:阿达玛变换  光谱成像  量子点  乳腺癌  
收稿时间:2008-11-22

The Distribution Analysis of the Biomarkers on Breast Cancer Tissues by Hadamard Transform Spectral Microscopic Imaging
XU Hao,CHEN Chuang,LIU Chun-mei,PENG Jun,LI Yan,ZHANG Zhi-ling,TANG Hong-wu.The Distribution Analysis of the Biomarkers on Breast Cancer Tissues by Hadamard Transform Spectral Microscopic Imaging[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(12):3216-3219.
Authors:XU Hao  CHEN Chuang  LIU Chun-mei  PENG Jun  LI Yan  ZHANG Zhi-ling  TANG Hong-wu
Institution:1. Key Laboratory of Analytical Chemistry for Biology and Medicine (Ministry of Education) College of Chemistry and Molecular Sciences, Wuhan University, Wuhan 430072, China2. Department of Oncology, Zhongnan Hospital of Wuhan University & Hubei Key Laboratory of Tumor Biological Behaviors, Wuhan 430071, China
Abstract:Multi-functional Hadamard transform spectral microscopic imaging system was employed to provide high-resolutional fluorescence spectrum and image of tiny samples such as single cells and tissues.Semiconductor quantum dots(QDs)have several photo-physical advantages such as broad excitation spectrum,multi-color fluorescence with one single wavelength light source,narrow fluorescence emission peak,high photostability and long fluorescence lifetime,which make QDs good markers of the fluorescence spectral imagin...
Keywords:Hadamard transform  Spectral microscopy  Quantum dots  Breast cancer
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