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| 近红外漫反射光谱法快速鉴别石斛属植物 | |
| 引用本文： | 丁长春,方向京,赵艳丽,李贵祥,李涛,王元忠,夏念和.近红外漫反射光谱法快速鉴别石斛属植物[J].光谱学与光谱分析,2014,34(1):82-86. |
| 作者姓名： | 丁长春 方向京 赵艳丽 李贵祥 李涛 王元忠 夏念和 |
| 作者单位： | 丁长春:中国科学院华南植物园, 广东 广州510650中国科学院大学, 北京100049文山学院生化系, 云南 文山663000 方向京:云南省林业科学院, 云南 昆明650204 赵艳丽:云南省农业科学院药用植物研究所, 云南 昆明650200 李贵祥:云南省林业科学院, 云南 昆明650204 李涛:玉溪师范学院资源环境学院, 云南 玉溪653100 王元忠:云南省农业科学院药用植物研究所, 云南 昆明650200 夏念和:中国科学院华南植物园, 广东 广州510650 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（81260608, 81260610）资助 |
| 摘 要： | 通过采集15种石斛171份样品的近红外漫反射光谱,结合化学计量学统计分析方法建立预测模型,对不同种石斛进行快速无损鉴别。应用Hotelling T2对随机抽取的5份样品的近红外光谱进行稳定性分析,结果表明,样品的近红外光谱具有较好稳定性。设计正交试验L24(2×4×3×8),对光程类型、光谱波段、导数和平滑四个因素进行优化处理。利用主成分分析对正交试验结果进行分析,结果显示,选择6 500～4 000cm-1的光谱波段,采用多元散射校正、二阶导数和Norris平滑对光谱预处理,提取的主成分数为7时,光谱判别正确率为100%。将正交试验优化条件作为偏最小二乘法判别分析的输入值,随机选取123份样本作为校正集建立预测模型,其余48份样本为预测集,评估预测模型的性能。结果表明,该模型前3个主成分累积贡献率为99.36%,设定鉴别标准偏差为±0.1时,该方法的正确识别率为97.92%,获得满意的结果。该方法的建立为不同种石斛的快速鉴别提供了一种新的方法,同时为药用植物的鉴别提供参考。 |
| 关 键 词： | 石斛 近红外漫反射光谱 主成分分析 偏最小二乘判别分析 |
| 收稿时间： | 2013/4/11 |
Rapid Identification of Dendrobium Plants Based on Near Infrared Diffuse Reflection Spectroscopy |
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| DING Chang-chun;FANG Xiang-jing;ZHAO Yan-li;LI Gui-xiang;LI Tao;WANG Yuan-zhong;XIA Nian-he.Rapid Identification of Dendrobium Plants Based on Near Infrared Diffuse Reflection Spectroscopy[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(1):82-86. | |
| Authors: | DING Chang-chun;FANG Xiang-jing;ZHAO Yan-li;LI Gui-xiang;LI Tao;WANG Yuan-zhong;XIA Nian-he |
| Institution: | DING Chang-chun;FANG Xiang-jing;ZHAO Yan-li;LI Gui-xiang;LI Tao;WANG Yuan-zhong;XIA Nian-he;South China Botanical Garden,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;Bio-chemistry Department,Wenshan University;Yunnan Academy of Forestry;Institute of Medicinal Plants,Yunnan Academy of Agricultural Sciences;Resources and Environment College,Yuxi Normal University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | Dendrobium Near infrared diffuse reflection spectroscopy Principal component analysis Partial least squares discriminant analysis |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |