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| 高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究 | |
| 引用本文： | 田喜,何绍兰,吕强,易时来,谢让金,郑永强,廖秋红,邓烈.高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究[J].光谱学与光谱分析,2014,34(9):2506-2512. |
| 作者姓名： | 田喜 何绍兰 吕强 易时来 谢让金 郑永强 廖秋红 邓烈 |
| 作者单位： | 田喜:西南大学园艺园林学院, 重庆400715西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712 何绍兰:西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712国家柑桔工程技术研究中心, 重庆400712 吕强:西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712国家柑桔工程技术研究中心, 重庆400712 易时来:西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712国家柑桔工程技术研究中心, 重庆400712 谢让金:西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712国家柑桔工程技术研究中心, 重庆400712 郑永强:西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712国家柑桔工程技术研究中心, 重庆400712 廖秋红:西南大学园艺园林学院, 重庆400715西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712 邓烈:西南大学/中国农业科学院柑桔研究所, 重庆400712国家柑桔工程技术研究中心, 重庆400712 |
| 基金项目： | 国家(863计划)课题项目(2012AA101904), 国家国际科技合作专项项目(2013DFA11470), 重庆市国际科技合作项目(cstc2011gjhz80001), 重庆市科技攻关项目(cstc2012gg-yyjs80002), 重庆市科技攻关项目(cstc2011ac1021)和国家星火计划项目(2012GA811001)资助 |
| 摘 要： | 暗箱环境下采集柑橘叶片高光谱图像,采用阈值法提取整叶有效光谱信息区域的平均光谱,比对分析了柑橘叶片光谱信息不同预处理方法和光谱PLS、BPNN和LS-SVM预测模型对叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测精度。结果显示,采用MSC对原始光谱进行预处理和LS-SVM建模对叶绿素a含量的预测效果较好,Rp达0.898 3,RMSEP为0.140 4;采用SNV光谱预处理和LS-SVM模型对叶绿素b含量的预测其Rp为0.912 3,RMSEP为0.042 6;采用MAS预处理和PLS模型对于类胡萝卜素含量预测的Rp和RMSEP分别为0.712 8和0.062 4。结果表明:采用高光谱图像信息可较好地进行柑橘叶片叶绿素a,叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测,为进一步研究柑橘叶片光合色素含量与组分构成的非损伤实时检测提供了依据。 |
| 关 键 词： | 柑橘叶片 光合色素 高光谱图像 BP神经网络 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2013/8/25 |
Determination of Photosynthetic Pigments in Citrus Leaves Based on Hyperspectral Images Datas |
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| TIAN Xi;HE Shao-lan;L Qiang;YI Shi-lai;XIE Rang-jin;ZHENG Yong-qiang;LIAO Qiu-hong;DENG Lie.Determination of Photosynthetic Pigments in Citrus Leaves Based on Hyperspectral Images Datas[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2014,34(9):2506-2512. | |
| Authors: | TIAN Xi;HE Shao-lan;L Qiang;YI Shi-lai;XIE Rang-jin;ZHENG Yong-qiang;LIAO Qiu-hong;DENG Lie |
| Institution: | TIAN Xi;HE Shao-lan;L Qiang;YI Shi-lai;XIE Rang-jin;ZHENG Yong-qiang;LIAO Qiu-hong;DENG Lie;College of Horticulture and Landscape Architecture,Southwest University;Citrus Research Institute,Southwest University-Chinese Academy of Agricultural Sciences;National Engineering Technology Research Center for Citrus; |
| Abstract: | |
| Keywords: | Citrus leaf Photosynthetic pigment Hyperspectral imaging BP neural network Least square support vector machines |
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