| 基于自适应共振神经网络的单粒子激光电离质谱数据分析 |
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| 引用本文： | 林莺,郭晓勇,顾学军,夏玮玮,郑海洋,张为俊,方黎.基于自适应共振神经网络的单粒子激光电离质谱数据分析[J].光谱学与光谱分析,2009,29(3). |
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| 作者姓名： | 林莺 郭晓勇 顾学军 夏玮玮 郑海洋 张为俊 方黎 |
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| 作者单位： | 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学研究室,安徽,合肥,230031 |
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| 摘 要： | 气溶胶激光飞行时间质谱仪(ALUOFMS)可以在线地对气溶胶单粒子进行物理和化学特性分析,利用双束连续激光对单个粒子的空气动力学粒径进行测量,并通过飞行时间完成单粒子化学成分的检测.该仪器在运行过程中将产生海量的实验数据,对这些数据快速、自动处理并提取有价值的信息是整机系统的关键之一.文章介绍了基于神经网络的自适应共振算法(ART-2a)在随机混和的氯化钠、氯化钙、邻苯二甲酸二正辛酯(DOP)和2,5二羟基苯甲酸(DHB)气溶胶单粒子聚类分析中的成功运用.同以往的质谱分析方法相比,ART-2a可以实现对任意多和任意复杂的输入模式进行自组织,自适应和自稳定的快速识别,更有利于质谱数据的分析.实验结果表明,当警戒值为0.40,学习速率为0.05以及迭代次数为6时,ART-2a可以成功地对这四种物质进行分类,同时得到4类物质的聚类中心,每类的聚类中心都能很好的代表该类物质的特征.
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| 关 键 词： | 光谱分析 单粒子测量 激光飞行时间质谱仪 激光解吸附电离 自适应共振神经网络 |
Data Analysis of Laser Desorption/Ionization Mass Spectrum of Individual Particle Using Adaptive Resonance Theory Based Neural Network |
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| LIN Ying,GUO Xiao-yong,GU Xue-jun,XIA Wei-wei,ZHENG Hai-yang,ZHANG Wei-jun,FANG Li.Data Analysis of Laser Desorption/Ionization Mass Spectrum of Individual Particle Using Adaptive Resonance Theory Based Neural Network[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(3). |
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| Authors: | LIN Ying GUO Xiao-yong GU Xue-jun XIA Wei-wei ZHENG Hai-yang ZHANG Wei-jun FANG Li |
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| Institution: | LIN Ying,GUO Xiao-yong,GU Xue-jun,XIA Wei-wei,ZHENG Hai-yang,ZHANG Wei-jun,FANG Li Lab of Environmental Spectroscopy,Anhui Institute of Optics , Fine Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spectral analysis Individual particles measurement Laser time-of-flight mass spectrometer Laser desorption/ionization Adaptive resonance network |
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